Introduction au Machine Learning

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About This Course

Apprenez à créer sur Python des modèles de Machine Learning puissants et créateurs de valeur. Templates de codes inclus.

Intéressé par le domaine du Machine Learning ? Alors ce cours est fait pour vous !

Ce cours a été conçu par deux data scientists professionnels qui partagent leur expertise pour vous aider à intégrer la parfaite intuition des modèles de Machine Learning et vous donner les compétences pour implémenter ces modèles.

Tout se fera step by step de sorte que vous développiez votre compréhension du Machine Learning de manière clair et progressive. Chaque tutoriel vous fera acquérir une nouvelle compétence et de nouvelles bases solides.

Nous construirons des modèles pour résoudre des problèmes business basés sur des scénarios du monde réel. Vous apprendrez comment tirer profit du Machine Learning pour créer de la valeur ajoutée dans ces problèmes business.

Ce cours est divisé en 4 parties, chacune correspondant à une branche fondamentale du Machine Learning:

  • Partie 1 - Data Preprocessing: pour bien préparer les données de sorte à faciliter l'apprentissage du modèle.

  • Partie 2 - Régression: pour prédire une valeur réelle continue.

  • Partie 3 - Classification: pour prédire une catégorie.

  • Partie 4 - Clustering: pour identifier des segments d'observations groupées par similarité.

Et en bonus, ce cours inclut tous les templates de code d'implémentation des modèles de Machine Learning dans le cas général, de sorte que vous puissiez les utiliser très facilement sur vos datasets.

  • Avoir la bonne intuition du Machine Learning

  • Implémenter des modèles de Machine Learning sur Python

  • Créer de la valeur ajoutée dans des problèmes business grâce au Machine Learning

Course Curriculum

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Instructors

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SuperDataScience Team

Hi there,We are the SuperDataScience team. You will hear from us when new SuperDataScience courses are released, when we publish new podcasts, blogs, share cheat sheets, and more!We are here to help you stay on the cutting edge of Data Science and Technology. See you in class,Sincerely,SuperDataScience Team!

Instructors

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Hadelin de Ponteves

Hadelin is an online entrepreneur who has created 30+ top-rated educational e-courses to the world on new technology topics such as Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep Learning, Blockchain and Cryptocurrencies. He is passionate about bringing this knowledge to the world and help as much people as possible. So far more than 2 million students have subscribed to his courses.

Review
4.9 course rating
4K ratings
ui-avatar of Fred Armel NGANGA-LUMUAMU
Fred A. N.
5.0
1 year ago

super!! cours

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ui-avatar of Thushi THURAIMANY
Thushi T.
5.0
1 year ago

Excellent! Explications très pédagogues!

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ui-avatar of Ayichémè  Carmel Phinehas Gbossa
Ayichémè C. P. G.
4.0
1 year ago

Oui

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ui-avatar of Jicle
Jicle
4.0
1 year ago

L'introduction est assez claire. J'attend de voir comment sont abordés les concept de machine learning étant débutant dans ce domaine et python (mais ingénieur dév en java )

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ui-avatar of Ayoub Chafik
Ayoub C.
5.0
1 year ago

merci beaucoup

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ui-avatar of Benoît touron
Benoît T.
5.0
1 year ago

Très bien expliqué et clair. Excellent pour rentrer dans le sujet de la data.

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ui-avatar of Lionel Mwinda Kalamba
Lionel M. K.
5.0
1 year ago

Très bien et super intéressant.

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ui-avatar of Rainjonneau Serge
Rainjonneau S.
3.0
2 years ago

Un certain nombre de notions (en particulier p-value, d'autant que son utilisation n'est plus recommandée depuis 2019) sont citées sans jamais être expliquées, ou alors grossièrement (comme l'explication de l'équation de régression logistique). Ça rend une partie du cours incompréhensible ou trop partielle, en particulier dans le cas de l'utilisation de la p-value, on ne comprend pas les critères de sélection des variables pour construire un modèle. Dommage car il y a de bonnes choses dans ce cours.

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ui-avatar of Arnaud LEMOINE
Arnaud L.
4.0
2 years ago

Bonne introduction, mais des exemples qui ne sont plus applicables (librairie qui a changé).

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ui-avatar of Hafsa ALALI
Hafsa A.
4.5
2 years ago

Très bon Cours , des explications très claires .
Le seul petit bémol est que la formation n'est pas à jours par rapport à la version de l'outil de travail , mais j'ai pu débloquer les erreurs en regardant les solutions dans la séction Q/R .

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