Lerne Apache Spark 2.3 mit Python einzusetzen (mit Machine Learning und Streaming)
Lerne die neueste Big Data Technologie - Spark! Und lerne es mit einer der beliebtesten Programmiersprachen, Python!
Eine der wertvollsten technologischen Kompetenzen ist die Fähigkeit, große Datenmengen zu analysieren. Dieser Kurs wurde speziell dafür entwickelt, Dich auf eine der besten Technologien für diese Aufgabe, Apache Spark, vorzubereiten! Die Top-Technologie-Unternehmen wie Google, Facebook, Netflix, Airbnb, Amazon, NASA und mehr verwenden alle Spark, um ihre Big-Data-Probleme zu lösen! Spark kann bis zu 100x schneller als Hadoop MapReduce ausgeführt werden, was zu einer Explosion der Nachfrage nach dieser Fähigkeit geführt hat!
Dieser Kurs vermittelt die Grundlagen mit einem Crash-Kurs in Python und lehrt weiterhin, wie man Spark DataFrames mit der Spark 2.0-Syntax verwendet! Sobald wir das besprochen haben, werden wir sehen, wie man die MLlib Machine Library mit der DataFrame-Syntax und Spark verwendet. Während jeder Lektion bekommst Du Übungen und simulierte Beratungs-Projekte, die Dich direkt in eine reale Situation bringen, in der Du deine neuen Fähigkeiten einsetzen kannst, um ein echtes Problem zu lösen!
Wir befassen uns auch mit den neuesten Spark-Technologien, wie Spark SQL, Spark Streaming und erweiterten Modellen wie Gradient Boosted Trees!
"Der Kurs hat ein sehr gutes Level und als Anfänger in Big Data komme ich sehr gut mit. Der Kursleiter erklärt alles sehr genau und man kann ihm sehr gut folgen." (★★★★★ W. Surala)
Nachdem Du diesen Kurs absolviert hast, kannst Du selbstbewusst Spark und PySpark in Deinen Lebenslauf schreiben! Dieser Kurs hat auch eine volle 30 Tage Geld-zurück-Garantie!
Wenn Du bereit bist, in die Welt von Python, Spark und Big Data einzutauchen, dann ist dies der richtige Kurs für Dich!
Verwende Python und Spark zusammen, um Big Data zu analysieren.
Lerne, wie Du die neue Spark 2.0 DataFrame-Syntax verwenden
Arbeite an Consulting-Projekten, die reale Situationen nachahmen
8 Lectures
7 Lectures
9 Lectures
8 Lectures
5 Lectures
4 Lectures
7 Lectures
5 Lectures
6 Lectures
5 Lectures
5 Lectures
9 Lectures
5 Lectures
4 Lectures
4 Lectures
Pierian Training stands as a premier provider in the realms of Data Science and Machine Learning education, offering both in-person and virtual instructor-led training tailored for enterprises. Explore our comprehensive profile to discover a wide range of courses designed to enhance your professional skills and organizational capabilities. Feel free to contact us if you have any questions in the link...
In einer Welt der Veränderung gibt es keine Ressource, die wertvoller ist als Bildung. Sie befähigt die Menschen, auch in einer komplexen Umwelt selbstbestimmt ihren Weg zu gehen. Wichtig ist, was jeder einzelne kann. Die Digitalisierung steckt voller Chancen für bessere Bildung: individuelleres Lernen, innovative Lehrmethoden und aktuellere Lehrmittel. Daher möchte ich nicht länger zuschauen, sondern an besserer Bildung für...
Wir sind Datamics......und wir sind deine kompetente Anlaufstelle für fundiertes Online-Lernen im Bereich Data Science. Unsere breitgefächerten Online-Kurse decken eine breite Palette von Themen ab, darunter Python-Programmierung, SQL, Bewerbungstraining, Datenvisualisierung mit Dash, Business Analytics und vieles mehr.Unsere Kooperation mit unserem amerikanischen Partner Jose Portilla ermöglicht es uns, stets topaktuelle Informationen aus der globalen Data Science-Szene in unsere Kurse einzubringen. Es...
Wirklich gute Einführung in Spark. Vor allem der ML-Teil mit Spark hat mir sehr gut gefallen. Es gibt allerdings ein Manko: Der Kurs müsste mal wieder überarbeitet werden. Teilweise funktionieren die Links nicht und am Anfang ist man etwas verwirrt, welche Materialien (ZIP-Dateien) man verwenden soll.
Die Erläuterung zu den Installationen ist das Grauen. Man muss hin und her springen. Es fehlen Hinweise zur Dockerinstallation, zu Hyper-V, Windows 11. Ich musste im Kurs schon 50 mal hin und her springen. Ich bin in der 2. Stunde und habe schon 10 Stunden gebastelt und viele andere Youtube Videos geschaut um Docker zum laufen zu bringen. Das kann nicht der Sinn sein.
Der Kurs bietet einen guten Einstieg in PySpark.
Die Machine Learning Projekte werden leider nur oberflächlich behandelt, sodass einige Fragen leider ungeklärt bleiben. Ich finde es falsch, wenn bei DataScience Kursen der Eindruck entsteht, dass man ein ML-Algorithmus auf Daten schmeißt und fertig.
Dieser Kurs ist als absoluter Anfängerkurs zu begreifen.
Unter dieserm Aspekt, alles top!
Die Erklärung von MapReduce hätte mit einzelnen Bildern oder anhand des vorhandenen Bildes mit Pfeilen noch etwas mehr AHA-Effekt gehabt
Sehr übersichtlich, sehr ausführlich und informativ! Geht auf die wichtigsten Aspekte ein.
Ja gut geeignet, jedoch ist das alles noch schwer vorstellbar
Der Kurs selbst finde ich hervorragend, aber die beschriebenen Voraussetzungen passen nicht mehr, da sich die Python-, Spark- und Windowswelt deutlich weiterentwickelt hat.
Aus meiner Sicht fehlt ein neuer Einleitungsteil, der darauf hinweist wie man eine Arbeitsumgebung aufsetzt - da gibt es viele Fallstricke.
AWS am Ende der Lektion finde ich gut untergebracht, da hier bzgl. Security doch viel zusätzliches Knowhow erforderlich ist.
Sehr gut gefahren bin ich nachdem ich mich entschlossen hatte eine virtuellen Maschine mit Ubuntu (GUI-Variante) aufzusetzen und alles dort lokal zu installieren und zu benutzen. Hierbei ist es jedoch wichtig nested Virtualisierung zu aktivieren, damit Docker in der VM problemlos funktionieren kann.
Der Kurs hätte 5 Sterne verdient, aber die wirklich mühsame Vorarbeiten führen zu einem Abzug. Hinweisen möchte ich auch auf die freundliche Unterstützung bei Nachfragen.
Ist für mich gut geeignet, weil die Ausführungen klar und bildlich gestaltet sind.
Mostly satisfied overall.
Troubleshooting could be responded quicker and some content could be more up-to-date, but as this applies to a tiny fraction of the entire course content, I'll say the course is generally totally worthwhile.
Your email address will not be published. Required fields are marked *
Ute D.
Professionell gemacht wie alle Kurse von diesem Dozenten, sehr empfehlenswert