Pythonを使ったデータ解析、可視化、機械学習のスキルを習得し、データサイエンスの基礎を身につけよう。
このコースでは、Pythonを使ってデータを解析し、綺麗に可視化するスキルを身につけるよ。たくさんの動画と資料が用意されてて、実践的なデータサイエンスの知識がグンと深まるんだ！
データ解析の基本、可視化、統計、機械学習などデータサイエンスに関するあらゆる実践的なスキルがPythonで身に付く！
このコースは、Pythonを使ってデータを解析し可視化するために必要なスキルを網羅しています。Pythonと科学計算のためのライブラリの使い方が完璧に理解できるようになっています。
このコースを習得すれば、次のような事ができるようになります。
- Pythonプログラミングへの知識が深まります。
- NumPyを使って、アレイを使った数値計算ができるようになります。
- pandasを使った効果的なデータ解析ができるようになります。
- Matplotlibとseabornを使って、出版にも使えるほど綺麗なデータの可視化が可能になります。
- Pythonを使って実際にデータを解析する方法論が身につきます。
- 機械学習への理解が相当高まります。
2023年5月にコースの大幅改訂を行いました。ほとんどすべての動画と資料が更新されています。
17時間以上、100本を超えるビデオと、すぐに使えるPythonコードがまとまった資料が用意されていますので、データサイエンスに関する知識が飛躍的に高まります。
Pythonを使った基本的なプログラミング
numpyを使ったベクトルや行列の操作
pandasを使ったデータ処理
3 Lectures
8 Lectures
11 Lectures
4 Lectures
13 Lectures
17 Lectures
16 Lectures
3 Lectures
2 Lectures
Pierian Training stands as a premier provider in the realms of Data Science and Machine Learning education, offering both in-person and virtual instructor-led training tailored for enterprises. Explore our comprehensive profile to discover a wide range of courses designed to enhance your professional skills and organizational capabilities. Feel free to contact us if you have any questions in the link...
1975年東京生まれ。東京大学工学部計数工学科、同大学院を修了。IT系ベンチャー企業で、JavaををつかったWebアプリケーションの開発に従事したあと、大学の博士課程に戻り、生命情報科学の分野で博士号を取得後、おもにがん研究分野における大規模データの解析に従事。2005年頃からPythonに注目し、最近はほとんどすべての仕事をPythonで片付けている。
This is the account for Jose Portilla's International Courses. Jose Portilla is the founder of Pierian Data. He has a BS and MS in Mechanical Engineering from Santa Clara University and years of experience as a professional instructor and trainer for Data Science and programming. He has publications and patents in various fields such as microfluidics, materials science, and data...
シェルの基本操作が理解できました
元になる英語の教材を翻訳した講座だと思いますが、「元の教材にこう書いてある」「もっといい方法が」と改善すべき点を認識しているのであれば、そのまま利用するのではなく受講者向けに内容を見直して欲しいです。
基本的な知識は身につくかもしれませんが、動画を見る、Pythonで入力する、動画内で説明がないところが多々あるので自分で生成AIを使って調べると真面目に取り組むと非常に時間がかかります。
Pythonをビジネスで活用するための示唆などはまったくないので、Pythonの動かし方を学ぶだけの講座です。
データサイエンスに関するあらゆる「実践的」なスキルはこの講座では身につかないと思います。
データ分析に馴染みのない方には少し難しいかも知れない。講義を聞いて、いつこの操作が必要になるのかイメージを掴むことができなかった。はじめにデータ分析の全体像を掴むようなものがあると良いと思いました。
ナレーションの文字変換が上手く対応出来ていない為。読みづらい。
さ
ゼロからの初心者です。
かなりの基本から教えてくれていたので非常のとっつきやすかったです。
easy
Wikiのリンクがあり、気になったことが調べやすかった。また解説も分かりやすかった。
最初の方にあるプログラミング動画の画質が悪いレクチャーの動画を更新してほしい。後半の講義は面白くなってきた。
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安松康治
Physonのコードを実用性の高いものから紹介されていた。