Machine Learning Nanodegree

About This Course

أكبر كورس عربي لتعليم الألة والذكاء الأصطناعي لتأهيل مليون عالم بيانات عربي

 الجزء - 1

 Numpy و Pandas  معالجة البيانات و :

                   Advanced Numpy

                   Advanced Pandas

                   Data Preprocessing

الجزء - 2 

Regression:

                  Simple Linear Regression

                  Multiple Linear Regression Intuition

                  Polynomial Regression

                  Support Vector Regression (SVR)

                  Decision Tree  Regression,

                  Random Forest Regression

  الجزء - 3

Classification :

                الانحدار اللوجستي

                K-NN

               SVM

               Kernel SVM

               Naive Bayes

               Decision Tree Classification

               Random Forest Classification

الجزء - 4  

Clustering  :

                K-Means

               Hierarchical Clustering

الجزء - 5   

Association Rule Learning::

               Apriori

               Eclat

الجزء - 6

Reinforcement Learning :

                Upper Confidence Bound

               Thompson Sampling

الجزء - 7   

Natural Language Processing (NLP) :

                Bag-of-words model

                algorithms for NLP

الجزء - 8   

Deep Learning :

                 الشبكات العصبية الاصطناعية، الشبكات العصبية التلافيفية

                (Deep Learning: Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks)

الجزء - 9

Dimensionality Reduction  :

               PCA

               Kernel PCA

               LDA

الجزء - 10 

Model Selection & Boosting :

                k-fold Cross Validation

                Parameter Tuning,

                Grid Search

                XGBoost

فضلا على ذلك، فإن الدورة مليئة بالتمارين العملية التي تستند إلى أمثلة واقعية. لذا لن تتعلم النظرية فحسب، بل ستحصل أيضًا على بعض التدريب العملي  و تتعلم كيفية بناء النماذج الخاصة بك.

أيضا ستشتمل هذه الدورة التدريبية على قوالب بالبايثون و التي يمكنك تنزيلها واستخدامها في مشروعاتك الخاصة.

سيكون لديك فهم أساسي للعديد من نماذج تعلم الألة

عمل تحليل قوي وتوقعات دقيقة للبيانات

Reinforcement Learning  و NPL و ال Deep Learning التعامل مع موضوعات محددة مثل

 Dimensionality Reduction التعامل مع التقنيات المتقدمة مثل

 سوف تتعلم كيف تختار النموذج الصحيح والمناسب لكل نوع من أنواع تعليم الألة  لكافة المشاكل المختلفة او متطلبات عملك

  قم ببناء مزيج من عدة نماذج مختلفة لتعليم الألة بالتعلم كيفية دمجها معا لحل المشاكل الصعبة

• استخدم بايثون لعلوم البيانات والتعلم الآلي

• تنفيذ خوارزميات تعلم الآلة

• ريادة الأعمال بأستخدام الذكاء الاصطناعي