Analysiere mit Python Aktienkurse, Finanzdaten und Zeitreihen. Werde Finanzanalyst mit Quandl.
Willkommen zum Kurs "Python für Finanzanalysen und Algorithmisches Handeln"!
Wenn Du dich dafür interessierst, wie man Python Als Data Scientist zur Durchführung exakter Finanzanalysen verwenden kann, dann ist dies der richtige Kurs für Dich!
"Wirklich sau gut erklärt! Dankeschön... Man kann alles sofort anwenden! :-)" (★★★★★ P. Livadas)
"Sehr übersichtlich und strukturiert, TOP!" (★★★★★ D. Ebraheim)
Dieser Kurs gibt Dir eine Anleitung für alles, was Du für die Verwendung von Python für Finanzen und Algorithmisches Handeln wissen musst! Wir werden mit den Grundlagen von Python anfangen und dann etwas über die verschiedenen Kernbibliotheken lernen, die im Py-Finance-Ökosystem verwendet werden, darunter jupyter, numpy, pandas, matplotlib, statsmodels, zipline und viele mehr!
Wichtig: Unser Kurs zur Finanzanalyse erfordert Grundkenntnisse der Programmierung mit Python! Falls du die Grundlagen von Python bisher noch nicht erlernt hast, solltest du zuerst einen unserer Python-Kurse durcharbeiten!
Wir werden die folgenden Themen besprechen, die von Finanzexperten verwendet werden:
Python in der Finanzanalyse
NumPy für sehr schnelle numerische Verarbeitung
Pandas für effiziente Datenanalyse
Matplotlib für Datenvisualisierung
Verwendung von pandas-datareader und Quandl zur Datenerfassung
Pandas Analysetechniken für Zeitreihen
Analyse von Aktienrenditen
Kumulative Tagesrenditen
Volatilität und Wertpapierrisiko
Markov Chain
EWMA (Exponentially Weighted Moving Average)
Statsmodels
ETS (Error-Trend-Seasonality)
ARIMA (Auto-regressive Integrated Moving Averages)
Autokorrelationsdiagramme und Teil-Autokorrelationsdiagramme
Sharpe-Quotient
Optimierung der Portfolio-Aufteilung
Effiziente Grenze und Markowitz Optimierung
Arten von Investmentfonds
Orderbücher
Short Verkäufe
Preismodell für Kapitalgüter (Capital Asset Pricing Model)
Aktien-Splits und Dividenden
Hypothese des effizienten Markts
Termingeschäfte handeln
Was sind die Anforderungen?
Grundlagen der Programmierung in Python
Technische Voraussetzungen, um Anaconda (Python) herunter zu laden
Grundlegende Statistik und Lineare Algebra können nützlich sein
Was bringt mir dieser Kurs?
NumPy verwenden, um schnell mit numerischen Daten zu arbeiten
Pandas verwenden, um Daten zu analysieren und visualisieren
Matplotlib verwenden, um benutzerdefinierte Diagramme zu erstellen
Anwendung von statsmodels zur Zeitreihenanalyse erlernen
Finanzstatistiken berechnen, wie tägliche Renditen, kumulative Renditen, Volatilität etc.
Exponentiell gewichtete bewegliche Mittelwerte (EWMA) verwenden
ARIMA-Modelle auf Zeitreihendaten anwenden
Sharpe-Quotienten berechnen
Portfolio-Aufteilung optimieren
Preismodell für Kapitalgüter verstehen
Etwas über die Hypothese des effizienten Marktes lernen
An wen richtet sich dieser Kurs?
An jemanden, der mit den Grundlagen von Python vertraut ist und etwas über Finanzanalysen lernen will!
Nutze Numpy um schnell mit numerischen Daten zu arbeiten
Nutze Pandas zur Analyse und Visualisierung
Nutze Matplotlib, um benutzerdefinierte Darstellungen zu erstellen
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Jose Marcial Portilla has a BS and MS in Mechanical Engineering from Santa Clara University and years of experience as a professional instructor and trainer for Data Science, Machine Learning and Python Programming. He has publications and patents in various fields such as microfluidics, materials science, and data science. Over the course of his career he has developed a skill...
Pierian Training stands as a premier provider in the realms of Data Science and Machine Learning education, offering both in-person and virtual instructor-led training tailored for enterprises. Explore our comprehensive profile to discover a wide range of courses designed to enhance your professional skills and organizational capabilities. Feel free to contact us if you have any questions in the link...
In einer Welt der Veränderung gibt es keine Ressource, die wertvoller ist als Bildung. Sie befähigt die Menschen, auch in einer komplexen Umwelt selbstbestimmt ihren Weg zu gehen. Wichtig ist, was jeder einzelne kann. Die Digitalisierung steckt voller Chancen für bessere Bildung: individuelleres Lernen, innovative Lehrmethoden und aktuellere Lehrmittel. Daher möchte ich nicht länger zuschauen, sondern an besserer Bildung für...
Wir sind Datamics......und wir sind deine kompetente Anlaufstelle für fundiertes Online-Lernen im Bereich Data Science. Unsere breitgefächerten Online-Kurse decken eine breite Palette von Themen ab, darunter Python-Programmierung, SQL, Bewerbungstraining, Datenvisualisierung mit Dash, Business Analytics und vieles mehr.Unsere Kooperation mit unserem amerikanischen Partner Jose Portilla ermöglicht es uns, stets topaktuelle Informationen aus der globalen Data Science-Szene in unsere Kurse einzubringen. Es...
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Schön verständlich erklärt, ruhige Erklärweise
Ja war sehr hilfreich. was noch besser wäre, wenn man noch etwas detaillierter erklären könnte, was die einzelnen Parameter bewirken. Das gilt auch für die erstellten Charts. Teilweise war mir nicht ganz klar, was ich daraus herauslesen kann.
Gut und ausführliche Einleitung.
Sehr anschaulich erläutert. Vielen Dank.
Weil es einen sehr guten Eindruck macht. 5 Sterne würde ich nur vergeben, wenn es so herausragend wäre wie ein großartiges Gemälde oder eine Symphonie und das kann ich im Moment noch nicht abschätzen
leider waren mehrere komplette Kapitel mit Quantopian bereits veraltet. War dann im Kurs nur ein kurzer Link, was man alternativ machen kann. Ansonsten sind die Kurse von Rene Brunnerr hervorragend auf- und vorbereitet
Sloppy made course, feels like a homework from a good but lazy student.
Resources are okayish but also not what i expect from such a course.
Leaves the impression of fast complied stack of information to sell of on the internet.
For example: The flavour/introductory text for every chapter sound clunky and unpolished, many many spelling mistakes, this all sums up to a bad overall impression,
Would not recommend and take again!
Ein Drittel vom Kurs (Quantopian) ist nicht mehr aktuell und kann außerhalb dieses Kurses nicht angewendet werden.
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Georg M.
Der Trainer stellt die einzelnen Themengebiete leicht verständlich und gut aufbereitet vor. Ich konnte seiner Präsentation gut folgen. Auch die Erklärung der Theorie vor der praktischen Anwendung hat zum Verständnis des Lernstoffes beigetragen. Ich empfehle den Kurs sehr.