Discover the power of Microsoft Power BI for data analysis! This course teaches you how to harness data and create impactful business reports.
This course unveils the incredible functionalities of Microsoft Power BI, an essential tool for data scientists! You'll learn to analyze sales data, boost your data engineering skills, and create reports that make your business stand out!
MicrosoftのPower BI は、無料でありながら、様々なデータを取り込み分析できるデータサイエンティストの強力なツールです。本講座では販売実績データの分析ケースを通じて、「Power BI」による分析手法を丁寧に解説します。
今、ビジネスシーンではIoT・ビッグデータ・人工知能・ビジネスインテリジェンスなどの言葉が飛び交っています。
すべてのビジネスに新しい価値が求められる時代に、データから価値を創出し、ビジネスの課題に答えを出すプロフェッショナル、それがデータサイエンティストという新しい職種です。
アメリカの調査会社ガートナー社の試算では、将来的に国内だけで約25万人のデータサイエンティストが不足とすると予測しています。まさに大きなチャンスが目の前にあります。
データサイエンティストには、3つのスキルセットが求められます。
それはビジネス力・データサイエンス力・データエンジニアリング力の3つ。
この講座では、この「データエンジニアリング力」を高める強力なツールとして、マイクロソフトの「Power BI」による分析・仮説検証の手法を学びます。
「Power BI」は無料で使えるBIツールですが、エクセルなどのデータファイルや、インターネット上からのデータも含むさまざまな形式のデータを読み込んで整理し、求める形のレポートを作成し、共有することができるツールです。
この講座では、販売実績データを基にした分析ケーススタディのデモンストレーションを中心に、「Power BI」によるデータ分析手法を習得できます。
講義はさまざまな企業での導入研修に豊富な経験を持つエディフィストラーニングのプロ講師が担当します。
エクセルだけではできない、本格的なデータ分析をあなたのビジネスに活かしてみませんか。
ぜひ、この講座からデータサイエンティストへの一歩を踏み出しましょう。
Power BIを用いたデータ分析の手法が理解できる
データエンジニアリングの基礎を身につけることができる
Excelだけでは難しい、データを利用したレポートをビジネスで活用することができる
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エディフィストラーニングは、人材育成分野のサービス提供企業として、IT系研修、ビジネス・ヒューマン系研修を中心に、お客様の多様なニーズや課題を解決する「人財価値向上サービス」を提供しています。Microsoft認定トレーニング、Salesforce認定トレーニング、RPA研修をはじめ、上流コースやマネジメント/ビジネススキルの研修もご用意しています。新人研修をはじめ、ご要望に応じた1社向けカスタマイズ研修も行っています。人材育成のプロフェッショナルとして、長年のノウハウを活かし、経験豊富な講師陣が丁寧にわかりやすくお伝えします。
Power BIの全体像が分かりました。
入門だから仕方ないのかもしれませんがどこがポイントなのか、ただ単にイメージを伝えたいのか今のところよくわかりませんでした。
サンプルデータが無いため、素材をそろえるのを苦労する
わかりやすいがある程度データベースやＳＱＬを知っている人向きか
Good tempo and easy to understand
内容は分かりやすいですが、講義に使っているサンプルデータを使って実際に手を動かしながら学習したいです。
例を用いてわかりやすく説明されていた。長さも程よく飽きがこず受講出来た。
説明が丁寧でわかりやすい。
他の方も記載されていますが、でもデータがあれば満足度は高かくなったと思います。
丁寧に説明されているので、（言い間違いが散見されますが）初心者に全体像を理解させるにはよい内容だと思いました。他方、分析についてもっと深堀したい人にはあまり実用的ではないかもしれないと思います。
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岩間一浩
流れとしては良く分かりますが、専門用語など多用されていて意味が分からない用語が少し多く感じました。進んでいくにつれてバージョンが違うのか画面メニューが手持ちのPOWER BIと異なっています。